세일즈포스는 올해 드림포스 2026을 통해 협력의 틀을 크게 넓혔다. 다양한 파트너와의 협업으로 판을 키우겠다는 각오다. 더 깊어진 AWS와의 협력 먼저 AWS다. 세일즈포스의 데이터와 기능을 AWS의 AI 어시스턴트 아마존 퀵에서 바로 쓸 수 있게 하고 AWS 에이전트를 슬랙에 들이는 한편 세일즈포스 고객도 AWS 베드록에 접근이 가능하다. 여기에 음성 에이전트끼리 실시간으로 연결하는 내용도 담겼다. 데이터를 옮기지 않고도 직원들이 이미 일하는 곳에서 세일즈포스의 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 AI를 활용하게 하겠다는 것이다. 이제 기업들은 CRM 안에서만 작동하는 AI가 아니라 직원이 일하는 어느 곳에서든 CRM 정보를 바탕으로 움직이는 AI를 원하고 있다. 여러 클라우드에 흩어진 데이터를 옮기지 않고 연결해야 하는 이유다. 여기에 AI 에이전트를 음성 통화와 팀 협업으로 넓혀 데이터의 가치를 키울 기회도 생겼다는 설명이다. 세일즈포스는 이 변화의 중심에 컨텍스트를 뒀다. 닉 존스턴 세일즈포스 글로벌 파트너십 담당 수석 부사장은 "신뢰할 수 있는 데이터가 팀이 매일 사용하는 인터페이스까지 확장됐고 AWS와의 협력으로 그 범위는 더 넓어졌다"며 "모든 과정의 각 단계마다 거버넌스가 내재돼 있다"고 말했다. 이어 "컨텍스트의 도달 범위가 넓어질수록 그 가치는 커진다"며 "이것이 AI를 앱의 한 기능에서 기업이 실제로 업무를 수행하는 방식으로 바꾸는 원동력"이라고 강조했다. 가장 먼저 눈에 띄는 변화는 아마존 퀵과의 연결이다. 이제 세일즈포스의 데이터와 컨텍스트, 스킬은 별도의 맞춤형 통합 없이 아마존 퀵에서 기본으로 쓸 수 있다. 기업은 퀵 안에서 파이프라인 상태와 계정 요약, 서비스 케이스, 운영 분석을 바로 확인할 수 있다. 이를 가능하게 한 것은 MCP 개방형 표준을 기반으로 한 세일즈포스의 헤드리스 아키텍처다. 고객 미팅을 준비하는 계정 관리 팀은 세일즈포스와 수십 개의 브라우저 탭을 오갈 필요 없이 퀵에 요청해 최신 거래 현황과 진행 중인 서비스 케이스, 최근 활동 내역을 하나의 요약 보고서로 받아볼 수 있다는 설명이다. 세일즈포스의 협업 플랫폼 슬랙 안에서도 AWS 프런티어 에이전트가 직접 작동하게 된다. AWS 데브옵스 에이전트를 시작으로 보안 에이전트와 핀옵스 에이전트, 파트너 센트럴 에이전트로 확대될 예정이다. 팀은 사고를 조사하거나 보안 .검 결과를 확인하기 위해 별도의 콘솔로 옮겨갈 필요 없이 대화가 진행 중인 슬랙 채널에서 AWS 에이전트와 함께 일할 수 있다 바다 스팀 게임 . 에이전트는 대화의 전체 맥락을 파악해 팀이 논의하는 내용에 맞는 정보로 답한다. 반응이 좋다. 무다사르 샤이크 굿알엑스 엔지니어링 수석 부사장은 "엔지니어링 업무와 대화의 상당 부분이 이미 슬랙에서 이뤄지고 있다"며 "AWS 데브옵스 에이전트를 대화에 통합해 업무 흐름을 방해받지 않고 개발 환경의 문제를 더 빠르게 파악하고 해결할 수 있다"고 말했다. 기리라지 제인 퀵큰 엔지니어링 서비스 부사장은 "슬랙 통합의 가치는 엔지니어들이 결과를 함께 검토하고 개선하며 조치할 수 있는 공유 작업 공간을 만드는 데 있다"며 "팀이 매일 쓰는 환경에 이런 기능이 들어오면 사고를 파악하고 해결하는 과정을 간소화할 수 있다"고 설명했다. 여기가 끝이 아니다. 세일즈포스의 AI 에이전트 플랫폼인 에이전트포스는 모델 선택지를 넓힐 전망이다. 에이전트포스 고객은 이제 아마존 베드록이 제공하는 앤트로픽과 엔비디아, 오픈AI 등의 파운데이션 모델을 세일즈포스 에이전트와 워크플로 안에서 직접 쓸 수 있다. 데이터 보호 장치도 겹겹이 마련됐다. 아마존 베드록은 제로 데이터 보존 정책을 적용해 어떤 모델 제공업체도 고객 데이터를 저장하거나 훈련에 쓰지 못하게 하고 세일즈포스의 트러스트 레이어는 동적 그라운딩과 유해성 감지 기능을 더한다는 설명이다. 데이터 기능도 보강된다. 에이전트가 제 역할을 하려면 데이터가 충분해야 하며 AI 에이전트의 유용성은 접근할 수 있는 데이터의 양에 달려 있기 때문이다. 그리고 이 지。에서 세일즈포스는 데이터 360의 제로 카피 기능을 AWS 글루가 관리하는 아파치 아이스버그 테이블과 S3 기반 아이스버그 테이블, 아마존 오로라, 아마존 RDS, 세이지메이커 레이크하우스로 넓혔다. 음성 영역에서도 연결이 이뤄진다. 고객 전화와 팀 대화는 가장 가치 있는 업무가 이뤄지는 곳이기 때문이다. 세일즈포스의 에이전트포스 보이스와 AWS의 아마존 커넥트 커스터머는 에이전트 간 통신 방식인 A2A를 지원해 웹소켓 기반의 실시간 양방향 오디오로 직접 통신하게 된다. 서비스 상담 과정에서 두 플랫폼의 AI 에이전트가 고객 문의를 매끄럽게 주고받을 수 있다는 설명이다. 세일즈포스 AI 리서치는 AWS 트레이니움 칩에서 자체 음성 모델을 최적화해 슬랙에 초저지연 음성 받아쓰기 기능도 넣었다 블랙잭카지노 . 전용 칩에서 모델을 최적화한 덕분에 추론 비용을 낮출 수 있었고 그 혜택은 고객에게 돌아간다. "제미나이 엔터프라이즈와 헤드리스 아키텍처 연결" 세일즈포스는 구글과의 전략적 파트너십도 강화했다. 양사는 세일즈포스가 가진 신뢰할 수 있는 데이터와 워크플로, 비즈니스 로직에 제미나이 엔터프라이즈의 에이전트와 추론 기능을 결합하는 한편 직원과 소비자가 매일 쓰는 인터페이스까지 연결해 그 고질적인 문제를 풀겠다는 설명이다. 사실 세일즈포스의 클라우드 인프라인 하이퍼포스는 이미 구글 클라우드에서 실제 고객 트래픽을 처리하고 있다. 이런 가운데 세일즈포스는 2026년 4분기 미국 내 일부 고객을 대상으로 마이그레이션을 시작하고 북미 지역에서는 11월 정식 출시에 나선다. 2027년에는 독일 등으로 지역과 기능을 단계적으로 넓힐 계획이다. 고객 입장에서는 세일즈포스를 쓰면서 구글 클라우드의 인프라와 데이터 서비스, 제미나이 엔터프라이즈를 함께 활용할 수 있게 된다는 뜻이다. 다만 인프라를 옮기는 과정에서 고객이 가장 걱정하는 부분은 보안과 안정성이다. 그러나 오히려 이 지。에서 양사의 존재감이 더욱 커진다는 설명이다. 실제로 메이어 아미엘 세일즈포스 사장 겸 최고 신뢰 및 인프라 책임자는 "변화하는 것은 고객의 기반이 되는 인프라일 뿐 고객이 세일즈포스와 쌓아온 신뢰는 변함없다"고 말했다. 이어 "구글 클라우드에서 네이티브로 구동되는 하이퍼포스는 세일즈포스가 스스로 지키는 것과 동일한 보안과 규정 준수 그리고 복원력 기준을 제공할 것"이라며 "기업들은 신뢰 수준을 양보하지 않고 구글 클라우드의 유연성을 누릴 수 있다"고 강조했다. 한편 인프라 위에서 실제로 에이전트를 움직이는 것은 소프트웨어 연결이다. 이미 구글 클라우드는 세일즈포스의 헤드리스 아키텍처를 구현한 첫 하이퍼스케일러 가운데 하나며 헤드리스 아키텍처는 수천 가지 세일즈포스 기능을 어떤 모델이나 에이전트, 인터페이스에서도 쓸 수 있게 하는 방식이다. 이에 따라 기업은 제미나이 엔터프라이즈 안에서 세일즈포스 데이터와 기능을 바로 활용해 파이프라인 상태 .검과 계정 요약, 케이스 분류 같은 영업과 서비스, 재무와 광고 업무를 처리할 수 있다. 분석 영역에서도 연결이 이뤄진다. 이제 기업은 제미나이 엔터프라이즈를 태블로와 연결해 에이전트의 응답이 정확하고 업무에 맞도록 관리할 수 있다 모바일 손오공 릴게임 . 태블로 MCP를 거치는 모든 에이전트 질의에는 거버넌스와 행 수준 보안, 시맨틱 모델이 적용된다. 물론 반대 방향의 연결도 지원된다. 공동 고객사는 에이전트포스 안에서 구글의 제미나이 모델을 네이티브로 활용해 두 플랫폼을 오가며 추론하고 실행하는 에이전트를 만들 수 있다는 설명이다. 제미나이 기반 에이전트포스 추론 엔진은 현재 정식 출시된 상태다. 여기가 끝이 아니다. 협력은 상거래 영역까지 이어진다. 당장 올가을부터 소비자는 AI 모드를 포함한 구글 검색과 제미나이 앱 안에서 세일즈포스 커머스 클라우드가 지원하는 제품을 탐색하고 곧바로 구매할 수 있다. 양사의 연대는 보안으로도 확장된다. 당장 벨리아 카르보니 샤크닌자 최고정보책임자는 "AI는 소비자가 제품을 발견하는 방식뿐 아니라 구매하는 장소까지 바꾸고 있다"며 "구글 플랫폼 전반에 제품이 노출되고 검색 결과 페이지에서 UCP 기반 결제가 가능해져 결제와 주문 관리는 커머스 클라우드에 유지하면서 발견에서 구매까지의 경로를 줄일 수 있게 됐다"고 말했다. 그는 나아가 "소비자에게는 원활한 경험을, 샤크닌자에게는 새로운 성장 채널을 만들어 준다"고 덧붙였다. 데이터 연결도 한층 넓어진다. 세일즈포스 데이터 360과 구글 빅쿼리는 이미 데이터를 복제하지 않고 공유하는 제로 카피 방식을 지원하는 가운데 양사는 이를 더 많은 리전으로 확대하고 아이스버그 REST 카탈로그 개방형 표준과 프라이빗 커넥트를 도입, 안전한 상호 운용성을 제공할 계획이다. 제로 카피 확장은 2026년 가을 정식 출시되며 제미나이용 세일즈포스 페더레이티드 커넥터는 현재 프라이빗 프리뷰를 거쳐 10월 말 정식 출시된다. 엔비디아 네모트론 기반 첫 CRM 추론 모델, 코아 등판 에이전트포스용 CRM 추론 모델 '코아(Koa)'도 등판했다. 코아는 엔비디아 네모트론 3 슈퍼를 사후 훈련해 만들어졌다. 세일즈포스가 27년 동안 CRM을 구축하며 쌓은 기업 지식을 본뜬 자체 합성 데이터셋을 훈련에 활용했다는 설명이다. 기회 업데이트와 케이스 라우팅, 후속 조치 일정 수립 같은 실제 업무 과제로 구성된 세일즈포스 벤치마크 CRM 벤치에 따르면 코아는 선도 모델의 성능을 따라잡거나 앞섰고 오류는 3분의 1 수준으로 줄였다. 다만 코아의 훈련 과정에는 고객 데이터가 쓰이지 않았다. 에이전트포스 에이전트가 CRM 업무에서 수행하는 추론과 도구 사용, 의사결정을 반영한 합성 시나리오로만 채워졌다는 설명이다. 손오공다운로드 시나리오는 리드 생성과 기회 평가, 서비스 사례 해결 등 고객 라이프사이클 전반을 다룬다. 세일즈포스는 일반적인 콘텐츠 대신 제조와 금융 서비스, 의료와 여행 등 14개 이상 산업의 실제 업무 흐름을 시뮬레이션했다. 각 시나리오는 특정 페르소나와 업무를 연결하고 에이전트가 이를 끝내기 위해 거쳐야 하는 행동과 도구 호출 순서를 정리해 만들어졌다는 설명이다. 사후 훈련에는 엔비디아의 기술이 쓰였다. 실제로 세일즈포스는 엔비디아 네모 RL과 네모 짐을 활용해 지도 학습 기반 미세 조정(SFT)과 그룹 상대 정책 최적화(GRPO) 방식의 강화 학습을 진행했다고 밝혔다. 이를 바탕으로 우선순위가 높은 기업 업무를 중심으로 훈련했으며, 덕분에 코아는 올바른 답을 내는 방법과 함께 목표를 이루기 위해 단계마다 올바른 조치를 취하는 방법을 익혔다는 뜻이다. 현재 코아는 이미 세일즈포스 내부에서 쓰이고 있다. 직원들이 슬랙에서 정보를 찾고 일상 업무를 처리하도록 돕는 에이전트가 대표적이다. 세일즈포스는 1-800어카운턴트와 박스터 신용조합, 엔진, 포뮬러1, 시카고대 의료원, 제로 등 고객사를 대상으로 시범 운영을 넓히고 있다. 고객사들은 업무의 복잡성을 코아 도입의 이유로 들었다. 라이언 티플스 1-800어카운턴트 최고전략책임자는 "회계 업무는 세법과 재무 데이터, 문서 그리고 각 고객의 상황을 종합적으로 파악해야 한다"며 "코아는 에이전트가 이런 복잡성을 단계별로 해결하고 적절한 도구를 활용하도록 논리적 근거를 제공한다"고 말했다. 그는 "모든 고객 상호작용에 회계사의 전문성을 더 폭넓게 적용해 고객이 더 빠르게 올바른 결과를 얻도록 도울 수 있다"고 설명했다. 금융 분야에서도 비슷한 평가가 나왔다. 존 사하기안 박스터 신용조합 수석 부사장 겸 최고데이터책임자는 "회원들은 주택 구입과 자금 관리, 향후 계획 수립 등 다양한 목표를 갖고 찾아온다"며 "코아는 디지털 에이전트가 이런 목표 뒤에 있는 복잡성과 맥락을 이해하고 필요한 정보와 도구, 정책을 종합적으로 판단하도록 돕는다"고 말했다. 출장 관리 기업 엔진은 추론의 정확성에 무게를 뒀다. 엘리아 월렌 엔진 창립자 겸 CEO는 "비즈니스 여행에는 수많은 변수가 존재한다"며 "우리가 AI에 기대하는 것은 자신 있게 말하는 모델이 아니라 복잡한 다단계 문제를 정확하게 추론하는 모델"이라고 말했다. 이어 "에이전트포스 전용으로 설계된 추론 모델을 통해 비즈니스 여행의 미래를 더 멀리 더 빠르게 실현할 수 있다"고 강조했다. 의료 현장에서는 보이지 않는 업무의 부담을 덜 수 있다는 기대가 나왔다 골드몽사이트 . 앤드류 창 시카고대 의료원 최고마케팅책임자는 "의료 분야에서 가장 중요한 업무 중 일부는 정보 조정과 복잡한 절차 처리처럼 뒤에서 조용히 이뤄진다"며 "코아는 길고 복잡한 업무 흐름 전반에서 작동해 팀이 환자 돌봄에 더 많은 시간과 역량을 쏟도록 돕는다"고 말했다. 아데코, 40개국에 코워커 도입…"인터넷 이후 최대 업무 재설계" 고객사 가운데서는 세계 최대 인재 서비스 기업 아데코그룹이 주목받았다. 드니 마슈엘 아데코그룹 CEO는 기조연설 무대에 올라 인간 중심 AI를 주제로 베니오프 CEO와 대화를 나눴다. 베니오프 CEO는 기자간담회에서 "기조연설에 아데코와 지멘스의 친구들이 함께해 줬다"고 소개했다. 아데코는 이날 대규모 도입 계획을 발표했다. 아데코그룹은 영국과 프랑스에서 시범 운영을 마친 뒤 40개국 이상에 에이전트포스 코워커를 도입한다고 밝혔으며, 앤트로픽 클로드로 구동되는 코워커는 영업과 채용, 고객·구직자 응대 업무를 지원한다. 아데코는 이미 세일즈포스와 깊은 관계를 맺고 있다. 아데코는 세일즈포스와 에이전트포스 360 무제한 이용 계약을 맺고 있으며, 매출의 50%를 차지하는 10개국의 채용 업무에 이미 에이전틱 AI를 배치했다. 이번 코워커 도입으로 2만7000명 직원의 일상 업무에 에이전틱 AI가 들어가며, 그동안 수십 개 도구에 흩어져 있던 데이터와 시스템, 조직 지식에 하나의 창구로 접근할 수 있게 된다. 코워커는 2025년 4월 이후 쌓인 250만건 넘는 에이전트와 구직자의 상호작용 맥락도 활용한다. 현장의 변화도 구체적이다. 영업 담당자와 채용 담당자는 우선순위가 높은 잠재 고객을 찾고 영업 자료를 준비하며 팀 전체의 리드 현황을 볼 수 있고, 채용 담당자는 후보자를 고른 뒤 사전 심사나 온보딩 에이전트를 바로 실행할 수 있다. 마슈엘 CEO는 인터넷 이후 가장 큰 업무 재설계가 일어나고 있다며, 코워커가 사람의 판단이 가장 중요한 순간에 구직자 이력과 고객 맥락을 아는 하나의 인터페이스를 제공한다고 설명했다. 그는 시범 운영에서 며칠 만에 높은 활용도가 나타났고, 영업팀과 채용 담당자가 사람만 할 수 있는 깊이 있는 관계 형성에 집중하게 됐다고 덧붙였다. 아데코의 사례는 AI가 일자리를 없앤다는 우려가 큰 인력 산업에서 나왔다는 。에서 의미가 있다. 사람을 연결하는 일을 본업으로 하는 기업이 에이전트를 반복 업무에 맡기고 직원을 관계 형성에 집중시키는 방식을 택했기 때문이다. 황 CEO가 무대에서 "AI가 일자리를 없앤다는 주장은 터무니없다"고 말한 것과 같은 맥락에서, 아데코는 사람과 에이전트가 역할을 나누는 실제 모델을 보여줬다는 평가가 나온다. 진행했다고 밝혔다